数据分析利用是做好税收风险管理工作的基础和关键，高新区局紧扣市局数据分析目标，突出人机结合的风险分析，全面梳理分税种、分行业、分事项核心指标，确定分析重点，集中团队力量深度构建行业税收风险管理模型，探索自主分析指标和大数据分析挖掘，取得了可喜的成绩。一是积极运用BIEE智能分析工具，结合2018年度企业所得税汇缴申报情况分析，建立自主分析指标。筛选出汇缴巨额亏损，销售费用、管理费用、财务费用、资产减值损失明显偏高，且未作任何纳税调增，存在少计应纳税所得额可能性的企业，形成自主推送风险应对任务，取得应对成效合计7275万元。二是区局大企业团队选取辖区内汽车零部件行业2018年销售超亿元的41家企业进行调查分析，构建行业风险模型。从企业登记类型、2014-2018年销售收收入、期间费用、营业利润、税收缴纳、关联业务往来报告等各个方面分析了行业特点和变化趋势，并通过审阅同期资料、发放调查问卷、开展实地调研等方式收集了汽车零部件产品类别分布及市场份额、供应商级别及研发技术水平、跨境关联交易等具体情况，从中分析归纳了16个主要涉税风险点，并运用于税收实践，目前已与两户企业达成初步调整方案，涉及调增应纳税所得额3120万元。三是探索外籍大数据应用项目。针对高新区外籍人员集中的特点，尝试以自然税收管理系统中的申报信息为基础，广泛收集不同国家或地区各类人员的工薪、津贴、奖金、补贴等数据资料，结合大数据技术，探索建立外籍居民个人工薪收入指标预警评估体系，加大对外籍人员个人所得税的控管力度，提升外籍个人所得税精细化管理水平。